10 principales indicadores técnicos de trading para el trading de criptomonedas: Parte 1
Ya sea que esté operando en forex, criptomonedas, materias primas o acciones, el uso de indicadores comerciales es beneficioso para cualquier trader. El uso de indicadores comerciales es a menudo complejo para los operadores, ya que requiere cálculos matemáticos para identificar ciertas señales y tendencias dentro de un determinado mercado. Pero vale la pena el esfuerzo.
Después de todo, el análisis técnico es una estrategia muy lucrativa para invertir en criptomonedas u otros activos. Por ejemplo, en 2014, los analistas de CNBC analizaron qué tan bien se desempeñaron sus notas de análisis técnico en los mercados. En el 88% de sus llamadas, el precio objetivo se alcanzó o superó. Ese es un testimonio impresionante del poder de los indicadores comerciales.
Entonces, ¿Qué son exactamente los indicadores técnicos? ¿Y cómo pueden ayudar a realizar trading con altcoins o Bitcoin?
Bueno, los indicadores técnicos son señales basadas en patrones producidas por el precio o volumen del mercado, que los traders utilizan para analizar datos históricos en el intento de predecir el movimiento futuro de los precios. El uso de indicadores técnicos de negociación permite a los operadores obtener más información sobre las tendencias de los precios y limitar el riesgo de pérdidas mediante la identificación de los puntos de entrada y salida de operaciones.
Existen diferentes variedades de indicadores comerciales. Para esta serie, enumeraremos los 10 principales indicadores técnicos comerciales para el trading de criptomonedas. Con la API de Zenfuse, puede utilizar todos estos indicadores para ayudar con las operaciones.
1. Rango verdadero promedio (ATR)
El indicador ATR fue desarrollado por J. Welles Wilder, Jr. para determinar el rango verdadero promedio de un período específico para los productos básicos. El indicador Average Time Range no es capaz de indicar la tendencia de los precios, sino más bien el grado de volatilidad de los precios.
ATR es un indicador de volatilidad que indica el movimiento de un activo, en promedio, en un momento dado. Ya sea que desee operar con activos sintéticos o ETF criptográficos, Average True Range puede ser útil.
Fórmula
Rango verdadero promedio (ATR) = El mayor de:
Corriente Alta — Corriente Baja
El valor absoluto del (máximo actual — cierre anterior)
El valor absoluto del (mínimo actual — cierre anterior)
O
Rango verdadero = Máximo de ( alto menos bajo ), (alto menos mínimo anterior)
2. Media móvil exponencial doble (DEMA)
La Media Móvil Exponencial Doble (DEMA) fue desarrollada por Patrick Mulloy en 1994 con un intento de ofrecer el promedio perfecto sin retraso. DEMA Intenta reducir el retraso asociado con las medias móviles al aumentar la capacidad de respuesta y es más adecuado para los traders a corto plazo.
A diferencia de otros indicadores técnicos, calcular DEMA es más complejo que simplemente determinar una media móvil de un activo. DEMA no es una combinación de dos medias móviles exponenciales, sino más bien la combinación de una sola media móvil exponencial y una media móvil exponencial doble que produce menos retraso.
Fórmula
Para mantener los datos reales y eliminar el retraso, el valor de EMA se resta de la EMA duplicada anteriormente.
DEMA = 2 x EMA — MADRE (MADRE)
Como EMA se utiliza en la fórmula, DEMA tendrá que ser 2 x EMA — 1 EMA para que se elimine el retraso inherente asociado con las medias móviles.
3. Fuerza relativa (RSI)
El Indicador de Fuerza Relativa (RSI) fue desarrollado por J. Welles Wilder en 1978 para determinar la fortaleza o debilidad actual e histórica del mercado dependiendo del precio de cierre de un período de negociación reciente. RSI proporciona a los operadores señales sobre el impulso del precio, que a menudo se indica debajo del gráfico del precio de un activo.
RSI se muestra como un gráfico de líneas que se mueve hacia dos extremos que indican el precio actual en un rango de 0 a 100. Cuando se utiliza RSI, los valores superiores a 70 indican que un activo está sobrecomprado o sobrevalorado, mientras que los valores por debajo de 30 indican activos sobrevendidos o infravalorados.
Por ejemplo, puede sentir que Bitcoin está aumentando a $ 100K. Sin embargo, durante ese aumento, pueden llegar momentos en que el RSI se caliente y se produzca una venta masiva. Esto lleva a una caída antes de que continúe la carrera. Durante los mercados alcistas y bajistas, el RSI puede ayudarlo a identificar cuándo comprar, vender, mantener, etc.
Fórmula
Para calcular el RS de un mercado, el cambio porcentual durante algún período de tiempo se divide por el cambio porcentual de un índice en particular durante el mismo período.
RSI = 100 — (100/ (1 + RS))
RS = Ganancia promedio / Pérdida promedio
4. Oscilador Aroon (ARO)
El oscilador Aroon es un indicador técnico de dos líneas desarrollado por Tushar Chande en 1995 para identificar los cambios de tendencia y la fuerza de una tendencia. El análisis consiste en medir el número de períodos que han pasado desde los últimos 25 períodos altos y bajos.
El oscilador Aroon es muy útil para resaltar los cambios de tendencia a corto plazo. Cuando se utiliza el sistema de indicadores Aroon, las líneas Aroon Up y Aroon Down deben calcularse inicialmente antes del dibujo del oscilador Aroon.
Fórmula
AROSC = AroonUp — AroonDown
Aroon Up = ((25 — períodos desde el máximo de 25 períodos) / 25) x 100
Aroon Down = ((25 — períodos desde el mínimo de 25 períodos) / 25) x 100
· Cuando el oscilador se mueve por debajo de cero, podría indicar una tendencia a la baja.
· Cuando el oscilador se mueve por encima de cero, podría indicar una tendencia al alza.
El oscilador Aroon (ARO) se calcula restando Aroon Down de Aroon Up, que oscila entre -100 y 100, como indica la fórmula. El oscilador Aroon cae por debajo de la línea cero cuando el Aroon Down se mueve por debajo del Aroon Up y el Aroon Up se mueve por encima de la línea cero cuando Aroon Up se mueve por encima del Aroon Down.
5. Ancho de las bandas de Bollinger (BBW)
El indicador BBW fue introducido por John Bollinger en el libro de Bollinger sobre bandas de Bollinger en 2010. El ancho de las bandas de Bollinger (BBW) depende de la desviación estándar de los precios de cierre de una media móvil y su uso para identificar el compresión de la banda de Bollinger.
Este indicador da a los operadores las señales para prepararse para un movimiento, sin embargo, la dirección depende de la ruptura de la banda. Una ruptura por encima de la banda superior indica que el precio de mercado está aumentando, mientras que una ruptura por debajo de la banda inferior indica que el precio de mercado está disminuyendo.
Fórmula
Ancho de las bandas de Bollinger = (Banda superior — Banda inferior) / Banda media
Con la fórmula BBW anterior, la salida de una diferencia porcentual entre la banda superior y la banda inferior se puede determinar y utilizar para definir la estrechez de las bandas.
Reflexiones finales
Los indicadores comerciales anteriores son muy útiles para los operadores que desean administrar los riesgos y maximizar sus ganancias comerciales. Dependiendo de las habilidades y la estrategia de un trader, un indicador técnico puede ser una herramienta útil para ayudar a intercambiar criptomonedas con fines de lucro.
Por supuesto, tener herramientas a su disposición para ayudar con el análisis también ayuda. Es por eso que creamos Zenfuse, una plataforma con análisis incorporados, fuentes de noticias y más.
¡Estén atentos a la Parte 2!
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